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13 novembre 2018
Les données sportives : terrain de jeu idéal pour la Recherche
Les données relatives au sport sont extrêmement utiles pour mener à bien des travaux de recherche. Elles sont en effet à la fois similaires, hétérogènes et complexes; s’appliquent à des problèmes réels; et sont connues et maîtrisées par des experts, ce qui permet la validation empirique de résultats scientifiques.
Des données hétérogènes et complexes
Les données sportives peuvent être regroupées en trois grandes catégories : événements de match/compétitions; données de tracking (trajectoires); et méta-données.
Les événements de match/compétitions sont celles dérivées de règles et permettent d’identifier fautes, tirs et buts. Leur volume est relativement faible et elles sont peu complexes. Les meta-données servent quant à elles à contextualiser les données de match avec des informations statiques, telles...
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Auteur
Romain Vuillemot est enseignant en informatique au département Math-Info de l’Ecole Centrale de Lyon depuis 2016. Il effectue sa recherche au LIRIS (UMR CNRS) en visualisation interactive de données. Il est diplômé d’un doctorat de l’INSA Lyon, a réalisé un post-doc a Inria Paris et travaillé en tant que Research Fellow a l’Université d’Harvard (Etats-Unis)
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